App AI in recruitment to help businesses automate steps such as screening resumes, evaluate candidates, video interviews, predict the likelihood of matching the optimal experience candidates. Thanks to that, the recruitment process becomes rapid, objective more effectively.
When HR Tech become trends 2025, recruitment is no longer the work depends only on the senses and judgment of humans. Instead, businesses are quickly app AI in recruitment to improve the efficiency in finding talent. With the ability to automate the process of screening resumes, analysis, CV, evaluation of candidates, AI completely change the way recruitment is traditional.
The same SureHCS discover 7 applications of artificial intelligence in the article below.
Recruiting in the age of AI – why can't slow?
Current recruitment is not just an administrative process that has become a part of strategy in human resource management. However, many businesses still have trouble with the familiar: high-profile candidates too big but the quality is uneven, the filtering process record time-consuming, reviews, candidates also bring emotional, or can not forecast the precise level matching of long-term candidates with business. Meanwhile, recruitment costs increasing, but effectiveness has not commensurate.
In this context, artificial intelligence (AI) is gradually changing the whole way the business approach, screening, personnel evaluation. Instead of taking hours to read each CV, AI can analyze hundreds of records in just a few minutes. Instead of depending on personal impression in the interview, ONE can rely on data to objectively evaluate the capacity and development potential of the candidates.
According to the global survey of IBM in the year 2023, up to 66% of businesses apply AI in at least one step of the recruitment process was recorded performance recruitment markedly improved, in which:
- 47% reduction in recruitment time on average per location
- 38% increase in the proportion of suitable candidates right from round profile
- 25% reduction in the rate of hr the holiday in the first 6 months
The application of artificial intelligence in the recruitment process no longer is the new trend that has now become standard in many business pioneers in hr management.
- 80% big business in the Us has applied AI in at least one stage of recruitment (reporting SHRM, 2023). This shows AI no longer is the “technology of the future”, which are common tools in actual operation.
- Business application AI shortened by an average of 35% of the time recruiting (LinkedIn Hiring Insights). With the possibility of rapid screening, automated scheduling, analysis profile helps employers significantly cut the processing time in the first step.
- 67% of candidates appreciated the business has the recruitment process quick, clear transparent (Glassdoor, 2023). A recruitment process effective not only beneficial for business, but also contribute to enhance the experience of trust from candidates.
- According to IBM Talent & Transformation Study, the organization has apps AI in recruitment increased 2.2 times the ability to recruit the right person than held no application, thanks to based on real data instead of feeling.
The numbers on not only reinforce trust in AI as a tool strong support in recruitment, but also affirmation: the right investment in technology is a long-term investment in effective staffing, and employer branding.
1. App AI in recruiting is what?
1.1. Definitions easy to understand for business
Artificial intelligence (Artificial Intelligence – AI) is technology that allows a computer or simulation systems thinking ability, learning decisions as humans. When the application on the recruitment, AI does not replace humans completely that role is tool support smart business decisions, recruit better, faster and more accurate.
Specifically, AI in recruitment will be integrated into each stage, such as:
- Write job description in accordance with candidates
- Automatically scans grading records based on specific criteria
- Suggestions suitable candidates based on the behavior, experience, potential
- Analysis of language, expressive, high-speed response, in the interview video
- Predict the likelihood of sticking based on the data correlation of employee, existing
Other than hiring traditional capital depends much on personal recognition, the app AI help the transition from recruit “feeling” to recruit “based on data”.
1.2. The AI technology, popular in recruitment
Để hình dung rõ hơn AI trong tuyển dụng làm được gì, dưới đây là các công nghệ số nền tảng thường được sử dụng:
- Processing natural language (Natural Language Processing – NLP): Help the machine understand analyze human language. In recruitment, NLP is used to read the CV analysis, email content candidates or evaluation interview answers.
- Machine learning (Machine Learning): allows the system To “learn” from past data to make predictions for the future. For example, after analyzing thousands of resumes and interview results, the system can get to know the type of candidate that will fit each specific position.
- Sentient artificial intelligence language (Generative AI): Is the technology behind the tool as ChatGPT, has the ability to create content, job description, write a feedback email application or interview scenario individualized high.
- Process automation (Robotic Process Automation – RPA): Support handle repetitive tasks, like sending an email inviting you to interview, remind, schedule appointments, update your status on system... help reduce the load on team recruitment.
According to LinkedIn Talent Trends 2024, nearly 70% of businesses that have high growth rate has been applied at least 2 out of 4 technologies mentioned above to optimize costs and increase competitiveness in attracting talent.
2. Practical benefits of the application of AI in recruitment
2.1. Shorten the time of recruitment significant
Application AI recruit help significantly shorten the processing time in the first step of the process, especially screening, feedback to candidates and scheduling interviews.
Specifically, AI can:
- Automatically scans classification hundreds of records in just a few seconds based on the hiring criteria for the available (experience, skills, keywords,...)
- Send feedback automatically to candidates (thanks, denied, invited to interview) without the need to manipulate craft
- Integrated with the interview schedule to hint time frame fit between candidate and interviewer.
According to the report of LinkedIn Talent Solutions (2023), the business application AI in stitches screening, appointment schedule, reduce average 35-50% of the time recruiting at the same time increased by 25% rate pegs interview success right from the first round.
2.2. Improve accuracy, eliminate elements of sensuality
One of the inherent weaknesses of recruitment traditions is the influence of the element of feeling: reviews by your university name, email address, photo portrait, or style of presentation CV. The bias unconscious this easy to make businesses miss the candidates were good, but there is no record “slick”.
AI help solve this problem by:
- Grading profile based on the actual capacity is not dominated by external factors (age, gender, region...)
- Auto hide information cause bias if the business is set up (for example: is not gender or age when screening)
- Ensure consistency when evaluating series of profiles according to the same criteria
Business recruiting the right people have real capacity instead of relying on superficial impression. Increase reliability and transparency in the recruiting process contribute to building brand recruitment fair
2.3. Predict the suit and the ability to stick
One of the risks most expensive in recruitment is recruiting the wrong people. Candidates may have the capacity but does not fit with the company culture or have no desire to stick long-term. This not only causes loss of time, training costs, but also negatively affect the general performance of the team.
AI help businesses predict early appropriate level of candidates through:
- Content analysis CV, work experience, history-changing work to determine the level of stability, the tendency to leave
- Compare the characteristics of candidates with the current employees are successful in similar role
- Reviews soft elements such as flexibility, style, work through test and video interview to measure the level of integration with the work environment
2.4. Optimal recruitment costs and increase efficiency, ROI
Recruitment is a big investment from the free post, the cost of casting to the processing time of the hr department. But if you recruit the wrong people effectively recruit almost equal to 0, even sound.
Application AI not only help reduce the cost of repetition in the stitch screening, schedule, evaluate, but also increase the rate of recruitment of the right people, right from the first, from which the optimal cost for each round of recruitment.
AI helps businesses:
- Cut processing time record => reduce personnel costs
- Reduction depends on the service headhunt => save budget
- Increase conversion rate candidate => optimal cost-per-vacancies success
- Reduced hidden costs (onboarding leave, training leave, replaced soon...)
3. 7 apps AI in recruitment is commonly applied in business
AI is being applied in the step in the recruitment process?
- Analysis JD description ideal candidate
- AI looking for a series CV on request
- Screening scoring record automatically
- Interview prequalification by chatbot or video AI
- Rated capacity, attitude test online
- Data analysis and suggestions most suitable candidates
- AI analysis to predict trends in recruitment
- Intensive exploitation Candidate Pool through AI assistant
3.1. Analysis JD description ideal candidate
Một bản mô tả công việc (JD – Job Description) rõ ràng, đúng trọng tâm hấp dẫn là yếu tố đầu tiên để thu hút được ứng viên chất lượng. Tuy nhiên trong thực tế, nhiều doanh nghiệp vẫn viết JD theo mẫu cũ, sử dụng từ ngữ khô cứng, thiếu định hướng ứng viên mục tiêu hoặc không phản ánh đúng yêu cầu vị trí.
Các công cụ AI hiện nay có thể:
- Phân tích hàng trăm bản JD trong ngành nghề tương tự để gợi ý cấu trúc hiệu quả, các cụm từ thu hút ứng viên đúng tệp
- Đánh giá mức độ hấp dẫn của JD hiện tại, gợi ý thay đổi tiêu đề, từ khóa, nội dung mô tả để tăng khả năng hiển thị trên các nền tảng tuyển dụng.
- Đối chiếu yêu cầu tuyển dụng với hồ sơ ứng viên trong hệ thống nội bộ để xác định tiêu chí quan trọng nhất, loại bỏ yêu cầu không cần thiết.
3.2 AI seek series CV on request
AI có thể tìm kiếm hàng loạt CV từ các nguồn khác nhau dựa trên các tiêu chí do nhà tuyển dụng đưa ra.
AI có thể được tích hợp với các nền tảng tuyển dụng lớn như LinkedIn, Indeed, VietnamWorks, TopCV để quét và tìm kiếm CV dựa trên các từ khóa, kỹ năng, yêu cầu công việc.
Bằng cách phân tích các từ khóa, thông tin từ các hồ sơ đã có, ứng dụng AI trong tuyển dụng có thể nhanh chóng tìm ra những ứng viên phù hợp nhất mà không cần phải xem qua từng hồ sơ một cách thủ công.
3.3. Screening scoring record automatically
Trong giai đoạn tuyển dụng truyền thống, việc sàng lọc thủ công hàng trăm hồ sơ luôn là bước tiêu tốn nhiều thời gian dễ xảy ra sai sót. Nhiều ứng viên tiềm năng bị bỏ sót chỉ vì CV không được trình bày nổi bật hoặc nhân sự tuyển dụng bỏ qua do khối lượng công việc quá lớn.
AI giải quyết vấn đề này bằng cách:
- Tự động đọc hiểu nội dung CV thông qua công nghệ xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP)
- So khớp nội dung CV với các tiêu chí trong JD: kinh nghiệm, kỹ năng, bằng cấp, chứng chỉ
- Chấm điểm hồ sơ theo mức độ phù hợp, tạo danh sách xếp hạng giúp nhà tuyển dụng dễ dàng chọn lọc ứng viên nổi bật
- Có thể thiết lập bộ lọc thông minh để ưu tiên hồ sơ từ các nguồn tin cậy hoặc ứng viên từng được đánh giá cao trong hệ thống nội bộ
Ví dụ minh họa: Một doanh nghiệp logistic sử dụng công cụ AI sàng lọc 600 hồ sơ trong vòng 15 phút, xác định 20 ứng viên tiềm năng có điểm phù hợp trên 85%. Nhờ đó, đội ngũ tuyển dụng chỉ cần tập trung phỏng vấn sâu, thay vì mất hàng ngày để lọc hồ sơ đầu vào.
3.4. Interview prequalification by chatbot or video AI
Giai đoạn phỏng vấn sơ tuyển thường tiêu tốn rất nhiều thời gian của nhà tuyển dụng, nhất là khi số lượng ứng viên lớn. Trong nhiều trường hợp, chỉ sau 5 phút trao đổi, nhà tuyển dụng đã nhận ra ứng viên không phù hợp nhưng vẫn phải duy trì buổi phỏng vấn để giữ lịch trình chuyên nghiệp.
AI giúp cải thiện bước này bằng cách:
- Chatbot tuyển dụng tự động có thể đặt câu hỏi sơ tuyển, thu thập câu trả lời từ ứng viên, đưa ra đánh giá ban đầu
- Các nền tảng phỏng vấn video có AI tích hợp có thể phân tích cách trả lời, ngôn ngữ, biểu cảm khuôn mặt, tốc độ nói để đánh giá khả năng giao tiếp, mức độ tự tin và sự phù hợp với văn hóa doanh nghiệp
- Lưu trữ video phỏng vấn để các bên liên quan cùng đánh giá, giúp quá trình ra quyết định khách quan hơn
3.4. Rated capacity, attitude test online
Bên cạnh kiến thức chuyên môn, doanh nghiệp ngày càng quan tâm đến năng lực mềm, tư duy logic, khả năng phản ứng và thái độ làm việc của ứng viên. Tuy nhiên, đánh giá những yếu tố này qua một cuộc phỏng vấn ngắn thường không đủ chính xác.
AI có thể hỗ trợ hiệu quả thông qua:
- Bài test trực tuyến tích hợp trí tuệ nhân tạo, phân tích cách ứng viên làm bài chứ không chỉ điểm số: tốc độ làm bài, thời gian phân bổ cho từng câu hỏi, cách xử lý các câu tình huống
- Một số hệ thống còn tích hợp AI để đánh giá hành vi lựa chọn ví dụ: chọn đáp án quá nhanh có thể phản ánh sự thiếu cẩn trọng; thay đổi đáp án nhiều lần có thể thể hiện sự thiếu quyết đoán
3.5. Data analysis and suggestions most suitable candidates
Khi có nhiều ứng viên tiềm năng, việc lựa chọn ai là người “phù hợp nhất” vẫn là một thách thức lớn vì không phải lúc nào ứng viên điểm cao nhất cũng là người phù hợp văn hóa, có khả năng gắn bó hoặc phát triển lâu dài.
AI có thể giúp đưa ra gợi ý theo các tiêu chí sâu hơn:
- Phân tích tương quan giữa hồ sơ ứng viên với dữ liệu nhân sự hiện tại (ví dụ: ứng viên có đặc điểm giống với các nhân viên thành công trong cùng vai trò)
- Gợi ý ứng viên theo điểm tổng hợp: kỹ năng chuyên môn, kỹ năng mềm, văn hóa phù hợp, lịch sử làm việc, xu hướng phát triển
- Dự đoán khả năng gắn bó với công ty, giảm rủi ro nghỉ việc sớm
Theo phân tích từ IBM Talent Solutions (2023), việc ứng dụng AI vào khâu đánh giá và gợi ý ứng viên giúp giảm 27% tỷ lệ nhân sự nghỉ việc trong 6 tháng đầu, đồng thời tăng 22% tỷ lệ hoàn thành mục tiêu 3 tháng thử việc.
3.6 AI analysis to predict trends in recruitment
AI có thể sử dụng dữ liệu từ thị trường lao động để dự đoán xu hướng nhân sự, các yêu cầu tuyển dụng trong tương lai, giúp doanh nghiệp chuẩn bị tốt hơn cho chiến lược nhân sự. Trí tuệ nhân tạo phân tích dữ liệu từ nguồn như báo cáo thị trường lao động, hồ sơ ứng viên trước đó, dữ liệu tuyển dụng để đưa ra dự báo về nhu cầu nhân lực trong các lĩnh vực cụ thể.
Ứng dụng AI trong tuyển dụng này giúp nhà tuyển dụng dự đoán được những kỹ năng nào sẽ trở nên quan trọng trong tương lai, đồng thời chuẩn bị kế hoạch tuyển dụng từ sớm.
3.7 intensive exploitation Candidate Pool through AI assistant
Trợ lý AI có thể giúp doanh nghiệp duy trì, khai thác “Candidate Pool” (cơ sở dữ liệu ứng viên) một cách hiệu quả, giúp tái sử dụng những hồ sơ ứng viên cũ. Ứng dụng AI trong tuyển dụng giúp quản lý, phân tích dữ liệu trong “Candidate Pool”, tìm kiếm các ứng viên tiềm năng từ những hồ sơ đã được lưu trữ trong hệ thống.
Thông qua các thuật toán học máy, AI sẽ đánh giá, phân tích yếu tố như kỹ năng, kinh nghiệm hay mức độ phù hợp của ứng viên với yêu cầu công việc trong tương lai.
4. Comparison table synthetic 5 tools AI recruitment
5 công cụ AI tuyển dụng gồm cả giải pháp trong nước và quốc tế giúp doanh nghiệp có góc nhìn tổng quan dễ dàng đưa ra quyết định lựa chọn:
| Tên phần mềm AI | Chi tiết tính năng nổi bật | Score limit | Package price |
| LV SureHCS Hiring | – Tích hợp sâu với hệ thống HRM nội bộ SureHCS – Sàng lọc hồ sơ tự động theo từ khóa, kinh nghiệm, học vấn – Gợi ý ứng viên phù hợp từ nguồn nội bộ và bên ngoài – Tự động phân loại, gửi email, đặt lịch phỏng vấn | – Giao diện chưa tối ưu cho thiết bị di động – Tính năng phân tích hành vi chưa sâu | Theo báo giá riêng, linh hoạt theo số lượng nhân sự, quy mô doanh nghiệp |
| CoDX Candidate pool AI | – Tự động xây dựng hồ sơ ứng viên tiềm năng từ nhiều nguồn (job site, mạng xã hội, website tuyển dụng) – Gợi ý ứng viên phù hợp theo tiêu chí riêng của từng phòng ban – Có thể kết nối với hệ thống tuyển dụng nội bộ | – Chưa tích hợp trực tiếp video interview – Phù hợp nhất với doanh nghiệp đã có dữ liệu ứng viên | Gói linh hoạt, từ 2,5 triệu đồng/tháng tùy tính năng và quy mô |
| Zoho Recruit | – Quản lý tuyển dụng toàn diện từ đăng tin đến onboarding – AI lọc hồ sơ, chấm điểm ứng viên tự động – Tích hợp với hơn 50 job site và hệ thống chấm công Zoho – Chatbot đặt lịch phỏng vấn | – Tính năng AI nâng cao cần gói Premium – Giao diện đôi lúc quá phức tạp với doanh nghiệp nhỏ | Gói Standard: $30/user/tháng Gói Premium (có AI): $60/user/tháng |
| HireVue | – Phỏng vấn video có phân tích AI về giọng nói, biểu cảm, tốc độ phản hồi – Đánh giá kỹ năng mềm qua hành vi trong video – Hỗ trợ phỏng vấn từ xa đa ngôn ngữ | – Giá cao, phù hợp với doanh nghiệp lớn – Ứng viên có thể cảm thấy không thoải mái khi bị “chấm điểm” bởi AI | Theo báo giá riêng, từ $35.000/năm trở lên |
| Pymetrics | – Đánh giá tiềm năng ứng viên dựa trên game tâm lý – hành vi – Phân tích khả năng nhận thức, phản xạ, EQ – Dự báo khả năng gắn bó và hiệu suất dài hạn dựa trên mô hình dữ liệu | – Không sàng lọc hồ sơ truyền thống – Cần có dữ liệu benchmark nội bộ để hiệu quả tối đa | Tùy quy mô tuyển dụng, thường từ $5.000/tháng trở lên |
Gợi ý sử dụng:
- Doanh nghiệp vừa và nhỏ Việt Nam: LV SureHCS Hiring hoặc CoDX Candidate Pool AI là lựa chọn hợp lý do chi phí thấp, dễ tích hợp, hỗ trợ tiếng Việt.
- Doanh nghiệp quốc tế hoặc có quy mô tuyển dụng lớn: HireVue phù hợp nếu cần đánh giá video sâu, Pymetrics mạnh về đánh giá hành vi, còn Zoho Recruit phù hợp cho doanh nghiệp tăng trưởng nhanh nhờ khả năng tích hợp đa kênh.
4. Common mistakes when deploying AI in recruitment
Dù AI mang lại nhiều giá trị nhưng nếu doanh nghiệp triển khai thiếu hiểu biết hoặc kỳ vọng sai lệch, hệ thống dễ hoạt động kém hiệu quả thậm chí phản tác dụng. Dưới đây là bốn sai lầm điển hình mà các tổ chức cần tránh:
- Tin rằng AI có thể thay thế hoàn toàn con người
AI chỉ là công cụ hỗ trợ không phải người ra quyết định cuối cùng. Dù có khả năng xử lý dữ liệu đánh giá sơ bộ rất tốt, AI không thể thay thế sự tinh tế trong việc đánh giá thái độ, tiềm năng phát triển và độ phù hợp với văn hóa doanh nghiệp. Việc loại bỏ hoàn toàn vai trò của con người trong tuyển dụng là sai lầm dễ dẫn đến quyết định thiếu cảm xúc và khó thích ứng với thực tế.
- Chọn phần mềm không phù hợp với quy mô ngành nghề
Nhiều doanh nghiệp nhỏ chọn phần mềm AI theo “trào lưu” mà không cân nhắc kỹ về tính phù hợp với nguồn lực, quy trình hiện tại và nhu cầu thực tế. Hệ quả là phí duy trì cao nhưng hiệu suất thấp, đội ngũ không dùng hoặc dùng không hiệu quả. AI nên là giải pháp tích hợp được vào quy trình hiện có, không gây thêm gánh nặng quản lý.
- Dữ liệu đầu vào kém chất lượng dẫn đến kết quả sai lệch
AI chỉ thông minh khi được “nuôi” bằng dữ liệu chính xác đầy đủ. Nếu doanh nghiệp cung cấp dữ liệu không đồng nhất, tiêu chí đánh giá không rõ ràng, hệ thống dễ đưa ra kết quả thiên lệch hoặc không phản ánh đúng năng lực ứng viên. Đây là nguyên nhân dẫn đến tình trạng tuyển sai người dù đã áp dụng công nghệ hiện đại.
- Thiếu minh bạch trong tiêu chí đánh giá của AI
Một trong những rào cản lớn nhất khi ứng dụng AI vào nhân sự là thiếu sự minh bạch: tại sao một hồ sơ bị loại? AI đánh giá theo tiêu chí nào? Khi không giải thích rõ ràng cho ứng viên, doanh nghiệp dễ gặp phản ứng tiêu cực, ảnh hưởng đến thương hiệu tuyển dụng. Minh bạch cũng giúp HR kiểm soát hệ thống, điều chỉnh tiêu chí phù hợp theo thời gian.
5. Business should start the application AI in recruitment from?
Ứng dụng AI trong tuyển dụng là một bước chuyển mình chiến lược, không thể triển khai theo kiểu “cài phần mềm rồi để đó”. Để AI thực sự mang lại hiệu quả, doanh nghiệp cần tiếp cận với tư duy hệ thống bắt đầu từ chính quy trình nội bộ, mục tiêu rõ ràng và nền tảng sẵn sàng thay đổi.
Dưới đây là 4 bước khởi đầu cần thiết để triển khai AI đúng cách, hiệu quả tiết kiệm chi phí.
5.1. Re-evaluate the recruitment process current
Trước khi tìm đến công nghệ, doanh nghiệp cần hiểu rõ mình đang “đau ở đâu”. Việc đánh giá lại quy trình tuyển dụng không chỉ giúp doanh nghiệp xác định giai đoạn nào đang tốn thời gian, chi phí hoặc dễ sai sót nhất mà còn là cơ sở để lựa chọn công cụ AI phù hợp.
Các câu hỏi cần tự trả lời:
- Giai đoạn sàng lọc hồ sơ có quá tải không?
- Tỷ lệ ứng viên phù hợp ở vòng phỏng vấn có thấp không?
- Tỷ lệ nghỉ việc sau tuyển dụng có cao hơn trung bình ngành?
- HR có đang làm quá nhiều thao tác lặp lại không?
Ví dụ: Một doanh nghiệp logistics sau khi rà soát nhận ra bộ phận tuyển dụng đang mất gần 60% thời gian vào việc đọc CV và gọi điện đặt lịch. Đây chính là điểm nghẽn cần ưu tiên ứng dụng AI sàng lọc tự động đặt ,lịch phỏng vấn để giải phóng thời gian cho các công việc chiến lược hơn.
5.2. Define clear goals when applied AI
AI không phải “vạn năng”. Tùy vào mục tiêu ưu tiên, doanh nghiệp sẽ lựa chọn hướng triển khai phù hợp: rút ngắn thời gian tuyển, tăng chất lượng ứng viên, giảm chi phí tuyển dụng hay nâng cao trải nghiệm ứng viên.
Doanh nghiệp cần đặt ra mục tiêu cụ thể như:
- Giảm 30% thời gian lọc hồ sơ trong 3 tháng tới
- Tăng tỷ lệ ứng viên qua vòng thử việc lên 85%
- Giảm 25% chi phí tuyển mỗi vị trí
Theo nghiên cứu của PwC Talent Strategy (2023), các tổ chức xác định được mục tiêu rõ ràng trước khi triển khai AI có tỷ lệ thành công cao hơn 40% so với nhóm triển khai mơ hồ theo xu hướng.
5.3. Choose the right tool for scale industry
Không phải phần mềm AI nào cũng phù hợp với mọi doanh nghiệp. Một công cụ phù hợp không phải là công cụ có nhiều tính năng nhất, mà là công cụ giải quyết đúng vấn đề của doanh nghiệp, dễ tích hợp vào quy trình hiện tại.
Cần cân nhắc:
- Quy mô nhân sự: Doanh nghiệp nhỏ nên ưu tiên các giải pháp AI đơn giản, dễ triển khai, không cần đào tạo phức tạp
- Tính chất công việc: Ngành dịch vụ khách hàng có thể ưu tiên chatbot phỏng vấn, trong khi ngành kỹ thuật cần AI đánh giá năng lực qua bài test
- Khả năng tích hợp: Phần mềm có kết nối với hệ thống HRM, bảng lương, KPI hay không?
5.4. Coaching team HR, ready to use AI
AI không thay thế con người mà chỉ phát huy hiệu quả khi con người biết sử dụng đúng cách. Do đó, đầu tư cho đội ngũ nhân sự là điều kiện tiên quyết để AI không bị “đóng bụi” sau khi triển khai.
Cần đào tạo:
- Tư duy phân tích dữ liệu thay vì chỉ thao tác hành chính
- Kỹ năng phối hợp giữa người – máy: khi nào để AI làm, khi nào cần can thiệp bằng con người
- Hiểu rõ tiêu chí mà AI sử dụng để đánh giá ứng viên
Theo khảo sát của LinkedIn Workplace Learning (2023), các tổ chức có chương trình đào tạo sử dụng AI cho HR đạt tỷ lệ áp dụng thực tế cao gấp 3 lần so với nhóm không đầu tư đào tạo.
Ứng dụng AI trong tuyển dụng không bắt đầu từ công nghệ mà bắt đầu từ việc hiểu rõ con người, quy trình và mục tiêu. Khi doanh nghiệp xây đúng nền móng, đánh giá đúng điểm nghẽn, đặt mục tiêu cụ thể, chọn công cụ phù hợp, đầu tư cho đội ngũ HR thì AI sẽ trở thành đòn bẩy giúp tuyển dụng hiệu quả, bền vững tạo ra giá trị dài hạn cho tổ chức.
Management software, recruitment LV SureHCS Hiring integrate AI a 70% increase candidate quality
Phần mềm quản lý tuyển dụng LV SureHCS Hiring là giải pháp công nghệ toàn diện giúp doanh nghiệp tối ưu hóa quy trình tuyển dụng, hội nhập nhân viên, đặc biệt nhờ vào việc tích hợp trí tuệ nhân tạo (AI) để nâng cao chất lượng tuyển dụng.
According to a survey by Glassdoor, the recruitment market in the world and Vietnam are major fluctuations:
- 68,66% business complains that the candidate does not meet the requirements.
- 18,67% business struggled to find the right person though recruitment needs increase.
- The rate of recruitment through the training school only reach 1-2%shows large gap between training and practical business.
If businesses are still struggling between the CV does not fit, the recruitment process dragged or new employees leave during onboarding, the time has come you need a solution to recruit smart, more comprehensive.
LV SureHCS Hiring – System recruitment management technology integrated smart AI
- Technology LV AI Resume dissection of the entire data every format CV file – every language put into the software to create candidate profile electronically.
- Search series CV request takes only a few seconds by depth filters by keywords, 't need standards.
- Automatically transfer the record candidates at system recruitment management.
- Mining Candidate Pool through AI assistant depth to quickly find suitable candidates (support the Prompt to the query fast and right).
- Construction brand recruitment professional with your work information, service portal candidates separately.
CONTACT INFORMATION:
- Hotline: 0901 555 063
- Email: [email protected] | Website: https://www.surehcs.com/
- Office address: 23 Nguyen Thi Huynh, Ward 8, Phu Nhuan District, ho chi minh CITY.CITY
Với các tính năng vượt trội, LV SureHCS Hiring giúp doanh nghiệp xây dựng thương hiệu tuyển dụng chuyên nghiệp, thu hút nguồn ứng viên tài năng, dễ dàng quản lý toàn bộ quy trình tuyển dụng từ việc tạo hồ sơ ứng viên, quản lý phỏng vấn, đến việc tự động hóa công đoạn lặp đi lặp lại.
- AI hỗ trợ bóc tách CV: Một trong những tính năng nổi bật của LV SureHCS Hiring là ứng dụng AI trong tuyển dụng để bóc tách, phân tích CV một cách nhanh chóng. Thay vì phải đọc, đánh giá từng hồ sơ thủ công, phần mềm sử dụng công nghệ học máy để tự động nhận diện thông tin quan trọng trong CV như kỹ năng, trình độ học vấn, kinh nghiệm làm việc hay các yếu tố khác.
- AI tìm kiếm “đúng người” theo tiêu chí: LV SureHCS Hiring tích hợp AI trong tuyển dụng để tìm kiếm những ứng viên phù hợp với tiêu chí công việc một cách tự động. Phần mềm này có thể tìm kiếm và lọc ra những ứng viên có kỹ năng, kinh nghiệm phù hợp nhất với yêu cầu của công việc, giúp nhà tuyển dụng dễ dàng xác định ứng viên tiềm năng mà không cần phải duyệt qua từng hồ sơ.
- AI Khai thác chuyên sâu Candidate Pool: Một trong những lợi ích đặc biệt của LV SureHCS Hiring là khả năng khai thác chuyên sâu “Candidate Pool”. AI không chỉ dừng lại ở việc tìm kiếm hồ sơ mới mà còn có thể truy xuất và phân tích dữ liệu từ những ứng viên đã nộp hồ sơ trong quá khứ. Điều này giúp doanh nghiệp duy trì một nguồn ứng viên phong phú, dễ dàng tiếp cận và tái sử dụng.
- AI hỗ trợ đánh giá và lựa chọn ứng viên: Một trong những tính năng quan trọng khác của LV SureHCS Hiring là khả năng đánh giá, lựa chọn ứng viên thông qua phân tích dữ liệu AI. Phần mềm dựa trên tiêu chí mềm như thái độ, sự phù hợp với văn hóa công ty cùng khả năng làm việc nhóm.
Trí tuệ nhân tạo đang từng bước trở thành tiêu chuẩn mới trong quy trình tuyển dụng hiện đại. Từ việc rút ngắn thời gian sàng lọc hồ sơ, tối ưu hóa trải nghiệm ứng viên, đến hỗ trợ ra quyết định khách quan hơn – AI đang giúp doanh nghiệp tiếp cận đúng người, đúng thời điểm, đúng nhu cầu. Tuy nhiên, để tận dụng tối đa sức mạnh app AI in recruitment, doanh nghiệp cần có chiến lược triển khai phù hợp, lựa chọn công cụ đáng tin cậy, sẵn sàng thay đổi cách tiếp cận truyền thống.
CONTACT INFORMATION:
- Solutions talent management & Human resources comprehensive LV SureHCS
- Hotline: 0901 555 063 | (+84.28) 3842 3333
- Email: [email protected] – Website: https://www.surehcs.com/
- Headquarters: 23 Nguyen Thi Huynh, P. 8, Q. Phu Nhuan, ho chi minh CITY. Ho Chi Minh
Related questions
1. Benefits of AI in recruitment?
AI (trí tuệ nhân tạo) mang lại nhiều lợi ích thiết thực trong quy trình tuyển dụng giúp doanh nghiệp tiết kiệm thời gian, nâng cao chất lượng tuyển dụng cải thiện trải nghiệm ứng viên.
Cụ thể:
- Tự động hóa quy trình sàng lọc hồ sơ: AI có thể quét phân tích hàng trăm CV trong thời gian ngắn, so sánh với tiêu chí tuyển dụng để lọc ra các ứng viên phù hợp nhất.
- Giảm thiểu thiên vị: AI đánh giá ứng viên dựa trên dữ liệu tiêu chí khách quan, hạn chế cảm tính định kiến cá nhân trong quá trình tuyển chọn.
- Phân tích hành vi và tiềm năng ứng viên: Thông qua các công cụ như chatbot, đánh giá video phỏng vấn bằng AI, nhà tuyển dụng có thêm thông tin về kỹ năng giao tiếp, phản ứng tình huống, phù hợp văn hóa,…
- Tối ưu trải nghiệm ứng viên: Ứng viên được phản hồi nhanh chóng có quy trình ứng tuyển rõ ràng chuyên nghiệp, tạo ấn tượng tích cực với thương hiệu tuyển dụng.
- Tiết kiệm chi phí nhân sự và thời gian tuyển dụng: Nhờ tự động hóa nhiều bước, nhà tuyển dụng có thể rút ngắn thời gian tuyển chọn, giảm chi phí vận hành.
2. AI can help in recruitment?
AI có thể hỗ trợ nhiều khía cạnh trong quy trình tuyển dụng nhân sự từ giai đoạn tìm kiếm đến đánh giá giữ chân ứng viên. Cụ thể, AI giúp:
- Tìm kiếm gợi ý ứng viên tiềm năng: Dựa trên dữ liệu lịch sử và tiêu chí tuyển dụng, AI có thể quét các nguồn ứng viên đề xuất danh sách phù hợp.
- Sàng lọc hồ sơ tự động: AI phân tích CV, thư ứng tuyển, kinh nghiệm kỹ năng để đánh giá mức độ phù hợp với vị trí đang tuyển.
- Hỗ trợ phỏng vấn thông minh: Một số hệ thống AI có thể phân tích giọng nói, biểu cảm, từ ngữ khi ứng viên trả lời phỏng vấn video để đánh giá năng lực mềm, độ trung thực.
- Chatbot tuyển dụng: AI chatbot có thể trả lời câu hỏi của ứng viên 24/7, hướng dẫn quy trình ứng tuyển, thu thập thông tin ban đầu một cách tự động.
- Data analysis, recruiting: AI cung cấp báo cáo, à dự đoán xu hướng như tỷ lệ chuyển đổi, thời gian tuyển dụng trung bình, lý do ứng viên rớt,… giúp nhà quản lý điều chỉnh chiến lược hiệu quả.
Việc ứng dụng AI trong tuyển dụng không chỉ nâng cao chất lượng đầu vào mà còn góp phần xây dựng quy trình tuyển dụng hiện đại, minh bạch.
